Governance e ROI dell’Intelligenza Artificiale: Sfide e Opportunità

Negli ultimi anni, le aziende hanno incrementato significativamente gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso si trovano a dover affrontare una sfida cruciale: la governance. Mentre l’adozione di tecnologie AI avviene a un ritmo accelerato, la capacità di misurarne e governarne l’impatto rimane indietro. Questo gap può compromettere seriamente il ritorno sugli investimenti (ROI) delle iniziative legate all’AI.

Recentemente, durante la London Tech Week, sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti in AI nel Regno Unito, che vanta il più grande settore di intelligenza artificiale in Europa e il terzo a livello globale. L’AI viene utilizzata in vari ambiti, dal customer service allo sviluppo software, passando per la gestione delle operazioni interne. Le implementazioni variano da semplici assistenti virtuali a sistemi complessi integrati nei flussi di lavoro aziendali, capaci di effettuare più operazioni simultaneamente.

Misurare il ritorno sugli investimenti in AI è un compito complesso. L’uso della tecnologia può essere distribuito tra diversi dipartimenti e applicazioni, rendendo difficile identificare i benefici reali. Questi possono includere risparmi di tempo, miglioramenti nella qualità del servizio, riduzione dei rischi e incremento dei ricavi. Tuttavia, senza una chiara definizione di cosa costituisca il successo, le aziende rischiano di misurare l’attività piuttosto che il valore effettivo generato.

Le perdite legate a iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi sono significative. Secondo le stime, le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di questi fallimenti. Inoltre, un sondaggio su 500 decision maker senior ha rivelato che solo il 31% delle aziende che utilizzano AI riporta un ritorno positivo.

Un aspetto cruciale che influisce sulla misurazione del ROI è la governance. La visibilità dei costi è stata identificata come il principale ostacolo dal 51% dei leader IT, seguita dalla complessità della governance, segnalata dal 47%. Inoltre, la percezione di fiducia nei sistemi di governance, come quelli di Microsoft 365, non sempre corrisponde alla realtà. Il 29% degli intervistati ha riportato che strumenti di AI hanno esposto dati sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili, mentre l’8% non è certo se ciò sia avvenuto.

I gap di governance non solo generano costi nascosti, ma aumentano anche i rischi operativi, come l’uso di strumenti duplicati, necessità di convalide aggiuntive e rilavorazioni. Per affrontare queste problematiche, le aziende devono migliorare la visibilità sull’uso e sui costi dell’AI, stabilire responsabilità chiare e creare un ambiente informativo ben governato. Ciò include la riduzione dei contenuti ridondanti, una gestione appropriata degli accessi e l’identificazione di fonti autorevoli.

Le pratiche operative degli impiegati, come distinguere tra bozze e materiale approvato, aggiornare i tracker e registrare decisioni, sono fondamentali per garantire interpretazioni corrette sia da parte delle persone che dei sistemi AI. Gli strumenti che raccolgono dati contestuali devono essere soggetti alle stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.

La domanda per i leader aziendali non è più solo se investire in AI, ma se hanno la visibilità e il controllo necessari per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare chiaramente cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce, sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni e ottenere un ROI positivo.