Jacquard: la startup che sfida ChatGPT con dati proprietari e risultati misurabili
Jacquard, piattaforma di natural language generation, continua a prosperare nonostante l'avvento di ChatGPT, puntando su dati proprietari e risultati concreti.
In Breve
- Qual è la strategia di Jacquard per competere con ChatGPT?
- Jacquard punta su dati proprietari e risultati misurabili, evitando soluzioni generiche.
- Quali sono i fattori chiave del successo di Jacquard?
- I fattori includono la fatica da AI, dati proprietari, evoluzione della base clienti e focus sugli esiti.
- Qual è il problema principale con gli strumenti generici come ChatGPT?
- Gli strumenti generici producono contenuti omogenei e spesso richiedono revisioni significative.
Jacquard, una piattaforma di natural language generation fondata nel 2015, ha dimostrato una notevole resilienza di fronte alla diffusione di ChatGPT, il noto modello di intelligenza artificiale lanciato nel 2022. Nonostante la crescente saturazione del mercato e la proliferazione di nuove startup, Jacquard ha saputo mantenere la propria attività, puntando su un approccio distintivo e innovativo.
Il successo di Jacquard si basa su quattro fattori chiave. In primo luogo, l’azienda ha identificato la crescente fatica da AI tra gli utenti, che ha portato a una diminuzione del valore percepito delle soluzioni generiche. In secondo luogo, Jacquard può contare su un patrimonio di dati proprietari: circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni, utilizzati per addestrare un motore predittivo. Questo aspetto consente alla startup di offrire un servizio più mirato e personalizzato.
In terzo luogo, la base clienti di Jacquard ha evoluto le proprie richieste, passando da domande generali sull’intelligenza artificiale a richieste concrete di differenziazione. Infine, l’azienda ha adottato un approccio focalizzato sugli esiti, progettando la propria piattaforma per risolvere il problema della coerenza nella brand voice, piuttosto che limitarsi a sfruttare la novità dei modelli generativi.
Un aspetto critico del mercato attuale è l’omogeneità dei contenuti generati dagli strumenti generici. Molti testi risultano fuori tono e necessitano di ampie revisioni umane. Un dato significativo indica che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche misura, evidenziando la diffusione di questi strumenti, ma anche le loro limitazioni.
La strategia di Jacquard si basa sulla combinazione di infrastrutture robuste e dati proprietari, garantendo così coerenza nel messaggio e risultati misurabili. Questo approccio si rivela particolarmente efficace in un contesto in cui le soluzioni generiche stanno perdendo appeal.
In sintesi, Jacquard rappresenta un esempio di come una startup possa prosperare in un ambiente competitivo e in rapida evoluzione, puntando su dati e risultati concreti piuttosto che sulla mera novità tecnologica.